English-Russian Dictionary on Probability, Statistics, and Combinatorics. — Philadelphia and Moscow. Society for Industrial and Applied Mathematics and TVP Science Publishers. K. A. Borovkov. 1994.
Kullback–Leibler divergence — In probability theory and information theory, the Kullback–Leibler divergence[1][2][3] (also information divergence, information gain, relative entropy, or KLIC) is a non symmetric measure of the difference between two probability distributions P … Wikipedia
Divergence de Kullback-Leibler — En théorie des probabilités et en théorie de l information, la divergence de Kullback Leibler[1], [2] (ou divergence K L ou encore entropie relative) est une mesure de dissimilarité entre deux distributions de probabilités P et Q. Elle doit son… … Wikipédia en Français
Divergence De Kullback-Leibler — En théorie des probabilités et en théorie de l information, la divergence de Kullback Leibler[1] [2] (ou divergence K L ou encore Entropie relative) est une mesure de dissimilarité entre deux distributions de probabilités P et Q. Elle doit son… … Wikipédia en Français
Divergence de kullback-leibler — En théorie des probabilités et en théorie de l information, la divergence de Kullback Leibler[1] [2] (ou divergence K L ou encore Entropie relative) est une mesure de dissimilarité entre deux distributions de probabilités P et Q. Elle doit son… … Wikipédia en Français
Information Mutuelle — Dans la théorie des probabilités et la théorie de l information, l information mutuelle de deux variables aléatoires est une quantité mesurant la dépendance statistique de ces variables. Elle se mesure souvent en bit. L information mutuelle d un… … Wikipédia en Français
Information theory — Not to be confused with Information science. Information theory is a branch of applied mathematics and electrical engineering involving the quantification of information. Information theory was developed by Claude E. Shannon to find fundamental… … Wikipedia
Information bottleneck method — The information bottleneck method is a technique introduced by Tishby et al [1] for finding the best tradeoff between accuracy and complexity (compression) when summarizing (e.g. clustering) a random variable X, given a joint probability… … Wikipedia
Information mutuelle — Dans la théorie des probabilités et la théorie de l information, l information mutuelle de deux variables aléatoires est une quantité mesurant la dépendance statistique de ces variables. Elle se mesure souvent en bit. L information mutuelle d un… … Wikipédia en Français
Information geometry — In mathematics and especially in statistical inference, information geometry is the study of probability and information by way of differential geometry. It reached maturity through the work of Shun ichi Amari in the 1980s, with what is currently … Wikipedia
Hannan-Quinn information criterion — Information criteria are often used as a guide in model selection (see forexample, Grasa 1989). The Kullback Leibler quantity of information contained in a model is the distance from the“true” model and is measured by the log likelihood function … Wikipedia
Quantities of information — A simple information diagram illustrating the relationships among some of Shannon s basic quantities of information. The mathematical theory of information is based on probability theory and statistics, and measures information with several… … Wikipedia
